在电脑配置并不高的机子上，不安装杀毒软件肯定效率要高得多。本人两年多不用杀毒软件也并没有病毒染身的原因。说白了就是以用户身份上网!而不是管理员身份。下面说一下怎么以用户方式上网。

　　1、安装系统后(包括GhostXP)，首先把所有分区都转化成NTFS格式，很重要哦。不要说不会啊，就是单击开始按钮——>运行.输入 "convert c: /fs:ntfs ",可以把C盘转换成NTFS格式,不过要重启才能转换哦,其它盘就把C:改成相应的盘符就行了.

　　2、在控制面板中打开"用户帐号",将Administrator修改密码,尽量复杂些,不一定要记得.再创建一个计算机管理员用户和受限用户,管理员用户一定要密码,且也要复杂一些,这个密码要记住.因为以后装软件,游戏要用上.当然,记不住可以在DOS下改.

　　3、设置好后，进入创建的计算机管理员用户，打开“我的电脑”，单击“工具”——>“文件夹选项”，点击第二个选项卡“查看”，把里面的“使用简单文件共享(推荐)”前的勾去掉。这个是以后打开文件夹或文件的属性时会出现“安全”选项卡。

　　4、把所有分区属性的“安全”选项卡中“users”用户去掉。这是它默认有一个特殊权限，可以在分区下或文件夹内创建文件夹。再可以创建或保存文件，这可能给病毒可乘之机。所以去掉。还有一个是“everyone".也去掉。添加创建的受限用户进去，权限是”只读”。

　　5、个别文件的权限问题：象QQ、游戏都需要完全权限，所以在计算机管理员用户中要给受限用户完全权限。QQ最好把与QQ程序在一起的文件给只读权限，防止木马替换QQ及相关的DLL文件。

　　6、在“运行”中输入“REGEDIT”，打开注册表，把里面的[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run]或[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Runonce]的权限设为只读。防止病毒利用此处启动。

　　7、清理上网缓存及临时文件，上网时，一般缓存放在C:\Documents and Settings\用户名\Local Settings\Temporary Internet Files中，这也是病毒藏匿的地方，还有就是C:\Documents and Settings\用户名\Local Settings\Temp 下的临时文件。很多程序要用到这个地方。病毒也喜欢藏在这里，所以，在开机时，用批命令清空这两个文件夹。让病毒无处藏身。批命令为：

　　del C:\docume~1\用户名\Locals~1\Tempor~1\*.*

　　del C:\Docume~1\用户名\Locals~1\Temp\*.*

　　当然还可以把History和Cookies都清空。

　　做一个批命令文件，放到开始菜单中的“启动”项中。

　　这样也就做好了受限用户上网的准备工作，网上的病毒已经无法感染你的系统，也无法更改系统文件，对其它分区也无权更改，这样U盘病毒也无关紧要，因为病毒无法写入分区根目录下。网页病毒无法更改系统文件，再凶的网页病毒也无能为力了。

　　当然，此种方式对狂安装软件的人不适合，要想试用软件，如果不安装杀毒软件，最好利用虚拟机，象VMware和Virtual PC。对于只下音乐或电影的，没什么影响。

　　希望上网想裸奔的朋友能用得上!!!!

转载：

好男人找不到女朋友的原因 2008-07-12 13:43

 提示：这是把互联网上面的一些关于鼻塞，鼻炎，慢性鼻炎的信息摘录了一下。希望对于大家有所参考。

惱人的鼻塞,流鼻涕,流鼻血,打噴嚏這些都是煩人的鼻子問題, 在各種鼻病的症狀中,以鼻塞最惱人,我有時候也會流鼻水或鼻塞, 不過我都沒有特別注意它,還好我沒有很嚴重,一段時間就會自己好了, 只是嚴重的時候真的很煩,所以要多多注意才行喔!

鼻塞注意事項：

擤鼻涕動作要輕柔，不可過度用力。

 淋浴，或打開蓮蓬頭，坐在浴室裡，呼吸濕潤的溫水蒸汽。

 喝大量水幫助稀釋痰液。

 如果鼻塞超過1～2星期，最好給醫生檢查是什麼原因。

 如果是過敏，醫生可能會開抗組織胺和吸入性抗發炎的藥物。

 使用鼻噴劑或滴劑抗鼻塞，最多不要超過3～4天。

小心鼻噴劑成癮。常常使用抗鼻塞的鼻噴劑或滴劑可能會造成鼻滴劑成癮。 也就是愈用愈沒效，愈用愈多才能保持鼻子暢通。而且長期使用可能刺激鼻黏膜，造成慢性鼻炎。 所以，使用鼻滴劑或噴劑抗鼻塞，最好不要超過 3～ 4天。

 鼻塞簡易療法：

鹽水熱敷煮一鍋熱水加鹽巴，鹽巴和水的比例，嘗在口中，很鹹即可，擱一下，不可加入冰水，取毛巾拿來熱敷，每次20分鐘，由鼻子上額竇到上頷竇並且罩住口鼻，然後脖子前後也要熱敷，尤其頸動脈處，後頸耳下到肩膀處，剛用完時會有舒暢感，鼻塞可改善一點，分泌物痰會增多，很容易排出，會愈來愈淡，直到鼻塞轉好，如果用個二到三次會更理想，彷彿可以讓氣血循環並且讓毒素排出，這方法簡單方便，給有鼻塞困擾的人試試看喔！

鼻塞之成因

鼻炎，指的是鼻腔粘膜和粘膜下组织的炎症。鼻炎的表现多种多 样。从鼻腔粘膜的病理学改变来说，有慢性单纯性鼻炎、慢性肥厚性鼻炎、干酪性鼻炎、萎缩性鼻炎等；从发病的急缓及病程的长短来说 ，可分为急性鼻炎和慢性鼻炎。此外，有一些鼻炎，虽发病缓慢，病 程持续较长，但有特定的致病原因，因而便有特定的名称，如变态反应性鼻炎(亦即过敏性鼻炎)、药物性鼻炎等。 提示：不管是什么鼻炎，控制症状，改善生活质量，积极治疗才是硬道理！ 鼻炎发病的临床症状各异，危害极大，患者经常易感冒、打喷嚏、流清鼻涕、发痒、通气不畅、出血、干燥、结痂、发臭、神经衰弱、头痛、头昏、引起咽喉肿痛，心律不齐，经常有流黄浓涕、绿色鼻涕等。给鼻炎患者工作、生活带来极大的痛苦。 虽然鼻炎和鼻咽癌关系不大，但是鼻炎患者最好每半年或1年能到医院检查鼻咽，这是早期发现和治疗鼻咽癌的好办法，因为鼻咽癌有可能在鼻炎的症状掩盖下悄然发生！所以有慢性鼻炎的患者应提高警惕。早期鼻咽癌的临床表现：早上起床吐痰带有少量血丝；经常半边鼻孔通气不畅；当长期引起半边头痛和三叉神经痛；引起耳鸣或耳闭，听力减退；单侧视力受障碍或视力有所减退   　　 首先是采用鼻咽部多功能治疗技术包括精确微创消融术等物理治疗。该疗法直接作用于患部，通过热效应和非热效应，使局部组织血液循环加速，组织代谢加快，白细胞吞噬功能加强，使局部病理代谢产物吸收，直到消炎、消肿，并激活免疫系统，增强自身抵抗力，治疗鼻咽部病灶根源。其次是应用“靶向定位治疗法”。这是近年来治疗鼻咽炎的又一创新疗法。它可以将药物作用于局部，迅速进入血循环而起作用 。有以上的症状时，已是第一期的病变，应及时做切片或CT彻底检查，及早治疗。 提示：在多种不良因素刺激下，鼻咽癌有可能在鼻炎的症状掩盖下悄然发生！所以，有鼻炎，先上医院检查一下，这太有必要了！ 1、口服药物：主要是对鼻炎的原发病因进行治疗，根据不同的鼻炎，用药有所区别，过敏性鼻炎需要抗过敏治疗，如Asimizuo，Chlorpheniramine等。一般的慢性鼻炎可以服用霍胆丸，种种鼻炎片等。萎缩性鼻炎则需要服用维生素类药物。 2、局部滴鼻药物：滴鼻药物一般主要用来缓解鼻炎的症状，鼻油可以缓解干燥性鼻炎的干燥，呋麻合剂则可以缓解鼻腔阻塞，激素类滴鼻液则有助于减轻过敏性鼻炎的打喷嚏流清水涕等症状。 3、中药偏方：可以做为治疗鼻炎的参考。目前已经有很多偏方 都制备成了中成药，请遵医生医嘱。 4、手术：手术主要用于药物无法治疗后效果不明显的鼻炎，可以解决鼻塞。适用于鼻甲肥大导致的鼻腔阻塞，或者鼻腔极度干燥的萎缩性鼻炎等。常见的手术有激光或者微波治疗， 适用于鼻腔阻塞，并对打喷嚏有一定的好处。一般不解决流鼻涕的问题。 提示：很多患者抱怨治疗鼻炎过程中不是药罐子就是医生的小白鼠（不同的医生推荐不同的药物），所以，对症治疗很重要，该手术时就要手术，是药三分毒，岂可长期吃？ 　　 TCR即Temperature-Controlled Radiofrequency的缩写，该技术是目前治疗鼻炎的一种新的微创手术方法。它能够以较低的温度（40-70度左右）来进行病变组织切除，没有激光或者手术那样对组织的损伤大，能大大减轻病人的痛苦和缩短康复的周期。传统的激光或者微波治疗鼻炎均采用超过150度的高温，对组织损伤较大，病人的痛苦较明显。该技术近年来在国外耳鼻咽喉科领域已经广泛应用于 打鼾、鼻炎(慢性鼻炎及过敏性鼻炎)及扁桃体炎、扁桃体肥大、腺样体肥大等疾病，并被证明有良好的效果，TCR突出的突出优点是： 1、与前述的微波、激光、DNR等治疗方法相比，大大减轻治疗的不适，大部分人只感觉到异物感而无疼痛感，一般不影响饮食。 2、不出血或者出血极少，损伤小，效果可靠，疗效明显。 3、对其它手段无法很好解决的问题，也可以轻松处理。 4、可以在门诊接受治疗，如果一次治疗效果不满意，还可以再次治疗。 5、不损伤粘膜表面的生理功能。尤其对鼻腔的处理方面，目前是治疗单纯性鼻甲肥大最理想的方法。

      这是模拟城市里面的一个高科技建筑的名称。

      今天我第一次向别人说出了“人类不朽” 的梦想。大家能够接受吗？以这个名称作为前提，背后会发生无数的事情和精神，涉及若干个体，组织，以及变动。我能够经历这一切吗？我能够安排这一切吗？写剧本的能力尚未生成，周围的世界也没有在我脑海中运转，单单凭热情和激励他人的能力能够驱动这一切吗？

      也许我该从人际关系出发来把这件事情做好。如果连普通的人都不能洞悉他们在想什么，我如何能够拥有那个未来呢？我该为此努力。有了这些想法，和他人之间的关系就不会太单纯了。同学们，珍惜这一时光吧！

      我是谁，这也是一直以来困扰我的问题。不知过去，也无所谓将来，这是以前的我。我定了目标，我向着它努力，全新全意，结果如何，亦会牵动我心；这就是我的过去。而现在，一切都属于一个很大的未来，这个机会将会怎样实现？会不会遇到同行之人？我都不知。新的同学们，我期待你们之中有能够共事的人。人生的每一段路程都需要和别人分享。和他人的交互定义了个体的存在。背景和现实也造就了现在和将来。一步一个脚印，我们从现在开始！

      一个主要的想法是：有才华，有想法的人很多，全天下到处都是，但是有机会的人却没那么多。成功的人的背后一定曾有很多贵人相助。想要到达一个阶段的人真正需要的是他能够达到这个阶段的机会。我愿意创造，并给予这样的机会。如同哈佛大学创始人哈佛所说，只要给我一栋宿舍楼，一个图书馆，我就能建立一所大学。他所看重的就是这些年轻人聚合在一起所产生的非凡的动力和体验。他们互相给以了机会和未来。他们在一起就能够成就彼此成为更完善的人和更有用的人。

 第一次吻你的唇---你的倔强

要不是你让想念猖狂打破天窗
我不会发现枕头上的光亮
以为你就是故乡
却变成我的流浪
谁的傍晚
是谁的天亮

回忆的拥挤广场
假装你还在身旁
就像你最爱依赖我的肩膀
第一行诗的狂妄
第一首歌的难忘
第一次吻你的唇 你的倔强
第一颗流星灿烂
第一个天真愿望
第一个诺言美丽的荒唐

你教我爱的善良
你教我恨得野蛮
你教我忘记该忘 伤心太伤
感谢你教我的事
让思念更苦更长
只想问 想念的 想念的 想念的你怎么样
爱情是信仰或只能是旅途风光
那女孩带我漫游一次天堂
你教我怎么爱上
却没教怎么遗忘
让我的阳光都变成了泪光

今天我和同学去参加了在合肥的火炬传递。

场面很热烈，反映了中国年轻一代的风貌。

新区所展现的宽敞舒朗和锐利现代让人们愉悦和自豪。

火炬及前后继车辆驶来，引发欢呼的持续和旗帜的海洋。

武警和警察训练有素，赢得赞誉和快门。

人群中传递的巨型国旗所到之处，真切的口号呼喊和自发的幸福表情，把灼热的激情传给了每一个人。

传递结束后，天鹅湖边长长的沙滩上聚满了休憩的年轻人。赤脚，嬉水，足球，玩闹。同样的旗帜和色彩，同样的年轻和灿烂。蓝天和绿树把这一天映衬，碧水和白沙让这一
刻永存。

（天鹅湖沙滩的那一段儿没图了……） 

亮相之说，不无道理。 合肥这个地方，还是有潜力的……

 转载的，我觉得说得很到位。我的一个同学就是这样学习的。他从高中开始学习VB，后来是C，C++，Java，以及各种脚本语言。他从来都是先把程序项目编写放一边，而是从原文书开始仔细地看起。这导致他学习得非常扎实，各种技术融会贯通。

我在Java 1.0正式问世前就开始学习Java，这么多年过去了，到现在我的Java学习历程还没有停过。我阅读原文书，研究原始码，撰写程序，自认为走得扎实，不 奢望一步登天。像我这样老式的学习方式，显然和现在的快餐主义背道而驰。从许多读者的来信和学生的反应中，我发现大多数的人对于Java的学习历程都差不 多是：因为公司需要使用Java来进行服务器的计画，所以急急忙忙地学习Java语言，然后就开始使用J2EE的API，开始写起程序来了。如此急就章的 学习方式，程序员基础能力根本就不够，对于对象导向精髓不能掌握，对于Java语言内部的运作机制毫无所悉，对API的整体连贯性懵懵懂懂。 

    当然，我们也不好因此责怪程序员，毕竟软件技术变动得太快。公司不可能给程序员足够的训练之后才开始做计画。程序员一下子被指派使用A技术，还没弄懂A技 术是怎么回事，又被指派使用B技术，而且都是缝缝补补的方式边学边用，每次都像是全新的开始，遑论技术能量的累积。 

    我很庆幸的是，我不太有这样的困扰。因为我是资讯工程系出身（而且我大学时上课一向很认真），所以理论基础稳固，学习新技术对我来说不是难事。我就读大学 时，周遭许多同学都瞧不起数据结构、程序语言、操作系统这些所谓「学院派」的课程，以为这些课程一点都不实用。他们认为到了外面公司，这些信息科系所学的 一切都派不上用场，「只要会Visual Basic和数据库就够了」。这种偏差的心态，恐怕会使得他们在知识经济时代吃足了苦头。 

    另外还有一派同学很瞧不起程序设计工作，他们告诉我，像我这样会写程序的人，未来进了社会「还不是被他们这些走管理的人踩在脚下」。所以，他们很轻忽理工 课程的学习，甚至还有人相当热衷「成功学」，认为这是迈向成功的快捷方式，却因此把学校的课业弃之不顾。我不敢相信有人竟然如此地本末倒置。 

    前一类的人太过于短视近利，后一类的人太过于好高骛远。我一直很不能理解这些人的想法为什么会这样，或许是因为社会环境的风气使然。我很庆幸我到目前还没 被社会的大染缸给玷污了（最好这辈子都不要）。我不认为我的学习方式是一种典范，但是一路走来，倒也颇有进展。许多读者来信问我的学习历程，虽然我个人的 学习方式不见得适用于每个人，但或许还有一些参考价值（特别是对于那些有志进入信息行业的年轻学子），我想透过本文简短地叙述一下。 

    我一向是采用先深后广（也称为Bottom-Up，Deep-First）的学习方式。比方说，当我在学A技术的时候，学到一半发现需要B技术的基础，我 会到书局找出一两本B技术的书，然后把A先搁着，开始看起B技术的书。甚至，我在技术书籍上看到不太熟悉的英文句构时，我会找出一本英文文法书详细读过。 这种先深后广的学习方式，适合学生时代全面地自我能力提升，但不适合业界人士。试想，老板要你开发的ERP系统已经延迟了，你怎有空研究J2EE原文书中 的英文文法。先深后广的好处是，学习很扎实；缺点是有时候会偏离主题太多。有一次我发现我原本是要学某软件技术，几次「先深后广」下来，我居然看起老子的 道德经了。 

    在技术上，我一直都是一个喜新厌旧的人，很少有软件技术能让我持续研究半年以上，我几乎每隔几个月就要换一次领域。Java 能让我持续这么久，也正是因为Java的领域广。透过Java，我的技术视野变开阔了。这些年来，我换过的 Java 相关领域包括了：虚拟机器、数据库、企业运算、多媒体、2D/3D图学、网络.…..等。 

    我的学习完全是兴趣导向的，所以压力并不大。因为有兴趣，所以我会很想充分理解一切细节。又因为理解，所以许多原本片片断断的知识都可以渐渐互相融会贯通，累积技术能量，理论和实务之间的藩篱被打破了，学习效率倍增。 

    我多年来的学习触觉很敏锐，我常常会抢先一步学好有前瞻性的技术。比方说，Java还在beta时、UML还在0.8时、XML还在draft时，我都已 经透过网络下载技术文件回来每天抱着猛读了。而在Java、UML、XML当红之后，我已经差不多把这些技术都摸熟了。 

    至于该学什么技术，我的判断方式是以技术的优劣来决定。优秀而有独到之处的技术是我的最爱，虽然这类的技术不见得会在市场上胜出，但学习这些技术所得到的 启发，对于技术能量的累积与能力的提升会有相当大的助益。至于技术差，但市场需求甚殷者，我还是懒得碰。（好吧！我承认我曾因为市场需求的缘故而学过 MFC。越清楚MFC的技术细节，越是讨厌它，这真是个不堪回首的经验。） 

    我通常只看英文技术资料，毕竟大部分第一手的技术信息都是以英文来传播。所以我很早就开始阅读英文技术资料。读英文技术资料的好处是，就算没有学到书中的 专业知识，至少也累积培养了英文阅读能力，我一直都是抱着这样的态度。一开始是正襟危坐的看英文技术书籍，字典、翻译机随侍在侧；几年下来，现在是躺着 看、趴着看、很随性地看英文技术书籍，因为看英文技术书籍变成一种习惯了。现在，我可以用很快的速度吸收英文技术书籍的知识（有人叫我「吃书的机器」，我 把这称号当作是一种恭维）。 

    近年来，我花在写程序的时间不多，因为时间对我来说很宝贵，而写程序很浪费时间。对初学者来说，大量地写程序是必要的，但过了某个阶段之后，写程序所带来的技术能力成长已经到了极限，还不如多花一点时间看书，学新技术和新观念。
我 从国小时期开始学习写程序，迄今已有近十八年的时间；采取上述的方式密集学习，迄今也有近十年的光景。迩来数年，我接触的领域越来越广，而且学习速度正在 加快，我认为是以前那些努力植下的根苗开始成长了。看看现在的我，或许你会觉得羡慕，但回顾这段学习的岁月，何尝不是一条漫长的道路。

不知如何说起。整体和个体的一致性会怎样地影响我的生活。伤痛在某时会让人悲痛欲绝，在其他时候又会让人成长，成熟，反思。心理上的感觉会怎样地随着外界和世事的变化而改变？我不明白个体的反应会在多大程度上影响整体。我不知如何面对未来。我不能很专心的关注于自己的事情。我想，我能做的只有是祝福所有人。

ParkMan说（火车上认识的） ，中华民族从没被压垮的原因就是上进心，别人有的我也要有，别人没有的我也有。这也许是一种简朴的上进意识。自我提升是一个人成长的根本。我要做一些事来服从这个目标。而感情，我也许已经淡漠了那种必须要占有的感觉，相知已是最大的幸事；相爱，曾经存在，未来也可能会继续，我期待着……

默哀是现在的整体，成熟亦是未来的全局。第一次深刻的记忆，道出的故事惨烈而动人。潮水般扑打在城墙上的士兵，你们在天国看着吗？

i、

还是非常不错的！！

其实中国国内各个地域之间的了解也是很少的。很少很少的。南方周末还在吵嚷中日友好呢，中国人自己对于国内邻居的认同就很糟糕。

算了，别管这些乱七八糟的事情了。看了那些图，不爽。

http://play.1ting.com/p_139890_136433_123763_139893_139892_139894_139895_139896_139897_139898_123764_123762_195241_168620_111345.html

很不错的。有王菲的潜质，我觉得

首先，我们从互联网上搜索到单维高斯随机变量的生成方法：

 首先列举可能出现的思路：

 由（0，1）均匀分布转换成正态分布，概率书上的三种方法：  
   
 第一种就是那种求分布函数反函数的方法，但对正态分布不太可行，不大好编程；  
   
  第二种是由瑞利分布导出的公式，  
  若x1,x2是（0，1）上的均匀分布  
  则y1=(-2*ln(x1))^.5*cos(2*pi*x2)  
  y2=(-2*ln(x2))^.5*sin(2*pi*x1)  
 是标准正态分布的随机数  
   
  第三种是近似生成，独立同分布的多个随机变量和的分布趋近于正态分布,  
  取k个均匀分布的(0,1)随机变量x1,x2,...,xk,则它们的和近似服从正态分布.  
  实践中,取k=12,(因为D(xi)=1/12),则新的随机变量y=x1+x2+...+x12-6可以满足一般精度下的N(0,1)的要求.(因   E(y)=0,D(y)=12*1/12=1)'.  

还有一种是 蒙特卡洛方法 ？？

第一种方法详细如下，但是不太实用：

设   F(X)正态分布的分布函数  
  rnd(0,1)为产生(0,1)间均匀分布随机数的发生函数  
  则Y=G(rnd(0,1))得到的随机数符合正态分布(其中G(X)为F(X)的反函数)  
  以上结论只需F(X)为一种分布的分布函数即可，即可对应分布的产生随机数   

下面就是上面方法的具体离散化实现，基本够用，但是会导致所产生的样本值精度不够的情况（只能在1-255之间，动态范围和微小精度不够，实际取值可以取更大的范围）

不用加分,我做过,用来产生图像的高斯噪声,也就是你要的正态分布.
1.首先你的样本应该是有一定范围的吧,我假设它是从1-255
2.根据你的方差和期望,把样本代进去,算出该样本出现的概率
3.然后根据概率知识,你做一个累积概率
4.接着你用随机数产生一个0-1之间的均匀分布
5.看这个数落在哪个累积概率区间
6.按你要的样本数重复4-5
代码这里我给个matlab程序你参考一下,很好懂的

function [dest] = GeneGauss(expectation,deviation,width,height)
dest=zeros(width,height);
pz=zeros(256);
tempConst1=1/(sqrt(2*pi)*deviation);
tempConst2=2*deviation*deviation;
for i=1:256
pz(i)=tempConst1*exp(-(i-1-expectation)^2/tempConst2);
end
f=zeros(256);
f(1)=pz(1);
for i=2:256
f(i) = f(i-1)+pz(i);
end
for i=1:width
for j=1:height
n=rand;
for k=1:256
if(n<f(k))
dest(i,j)=k-1;
break;
end
end
end
end
end

  第三种方法的实现如下：

最简单的方法是利用大数定律。比如现在已经有在0，1上均匀分布的随机数，可以连续取多个随机数求它们的平均值，比如每一次取10个，然后求平均值，就可以得到一个以0.5为均值，1/sqrt(120)为标准差的正态分布。

MATLAB自己提供的函数，它可以处理单维高斯分布，但是对于高维高斯分布，只能处理协方差矩阵为对角阵的情况，不能处理具有复杂协方差矩阵的高维高斯分布。这个问题如何解决？还得请问大家。……………………

 normrnd     Random numbers from normal distribution

 Syntax
   R = normrnd(mu,sigma)

   R = normrnd(mu,sigma,v)

   R = normrnd(mu,sigma,m,n)

 Description

   R = normrnd(mu,sigma) generates random numbers from the normal distribution with mean parameter mu and standard deviation parameter sigma. mu and sigma can be vectors, matrices, or multidimensional arrays that have the same size, which is also the size of R. A scalar input for mu or sigma is xpanded to a constant array with the same dimensions as the other input.

   R = normrnd(mu,sigma,v) generates random numbers from the normal distribution with mean parameter mu and standard deviation parameter sigma, where v is
a row vector. If v is a 1-by-2 vector, R is a matrix with v(1) rows and v(2) columns. If v is 1-by-n, R is an n-dimensional array.

   R = normrnd(mu,sigma,m,n) generates random numbers from the normal distribution with mean parameter mu and standard deviation parameter sigma, where scalars m and n are the row and column dimensions of?R.

  Example

  n1 = normrnd(1:6,1./(1:6))
  n1 =
  2.1650  2.3134  3.0250  4.0879  4.8607  6.2827

  n2 = normrnd(0,1,[1 5])
  n2 =
  0.0591  1.7971  0.2641  0.8717  -1.4462

  n3 = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)
  n3 =
  0.9299  1.9361  2.9640
  4.1246  5.0577  5.9864

昨晚梦到了你，阳光明媚的某一天。 

…… 

在合肥等你，等你从北京过来，一起踏上南行的列车。

心中只有一个牵挂，等到你，和你一起南行，去广州继续我们未完的爱情，以求学的名义。

你来了，旅途尘仆。我心中充满了舒适和安心。家是什么，不就是两个人在一起么？

可是，我却突然发现，合肥的事情并未结束，你也已在南国找到了工作。难道不能和你一起远行了么？

你没有言语， 没有表态，只是淡然。

…… 

梦境醒来，我发现阳光灿烂，一扫往日的阴霾。

你已踏上你的征程，而我却走上不同的人生。也许若干年后，就会如你所说，两个人活在了两个不同的世界。但是，我所希望的，又是什么呢？

我已经度过了那段痛心疾首的日子，我还记得你对我的好，那个天庭般的世界已经不复存在，我还能再期盼什么呢？

长久的分离，让等待变得沉重，距离无情的剥夺了你的欢乐和美好时光，你的等待，远比我付出的多得多。

我只希望，你能够在新的位置发现属于自己的一圈人，一圈志趣相符的好友，一圈荣辱与共的死党，一帮带给你欢乐和归属感的人。 之后，我希望你能找到一个能够帮助你实现自己的愿望的人。

现实的生活永远需要和别人一起分享，真实存在的个体才给人以真实的存在感。你的另一半永远在网络的另一边，这样的日子又被物理距离上更大的分隔所打断。这是我们的过去。

探索美丽心灵，创造新的世界。

在可预知的未来，我们该怎样活下去？

24天，已经是未来了，我有了自己的答案。

你呢？ 

今天通过“手指探针”进行探测，知道了自己的鼻腔中央的软骨原来是歪的……软骨的底部向左侧鼻腔偏了不少。这一点可以解释长期以来我的左臂不通气的现象。怎么解决这个问题呢？还得咨询google……

以下来自于百度百科

◎鼻腔 [汉语拼音]bíqiāng [英文]nasal cavity [解释] 在高等脊椎动物为拱状的腔,位于颅底与口腔顶之间，由骨和软骨围成的腔，内面覆有黏膜和皮肤。鼻腔被一纵行的鼻中隔(nasal septum)分为左右两腔，鼻中隔因位置常偏向一侧，所以左、右鼻腔的大小和形态多不对称。鼻腔向前下借鼻孔与外界相通，向后通鼻咽称鼻后孔。每侧鼻腔又分为鼻前庭和固有鼻腔两部分。

以下来自于http://www.ent.com.cn/

鼻中隔偏曲

鼻中隔偏曲是指鼻中隔偏离中线向一侧或两则弯曲或局部形成突起，引起鼻功能障碍或产生症状者，但鼻中隔正直者甚少，如无功能障碍，可不要处理。常见的病因包括包括：外伤，发育异常，鼻腔内肿瘤异物压迫等。主要症状为：交替性或持续性鼻塞，头痛，鼻出血及流脓涕等。

就诊指南：

1、有上述症状影响日常生活且发现鼻中隔偏曲者应考虑住院手术治疗。

2、须与鼻中隔粘膜肥厚及慢性鼻炎相鉴别。

3、手术包括鼻中隔粘膜下切除术或者鼻中隔成形术。

新华网有一个很详细的介绍

http://fx120.xinhuanet.com/JiBing/Index/156/153156/153151156.htm

做手术是小手术，成功率很高。

 （一）鼻中隔粘膜下切除术

（二）鼻中隔成形术

据传有一种新的手术方法“ENT低温离子消融技术”，不知如何……

更同意andyyehoo的意见

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 商业周刊：Google及其云智慧

这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想象的计算能力分布到众人手中。要顺利启动“Google 101”计划，比希利亚必须把项目的来龙去脉和Google“云”的些许魔力透露给合作对象，同时又不能深入“云”本身或揭示出核心机密。狂热的学习者 2006年11月10日，排成阵列的计算机群出现在华盛顿大学计算机科学学院的教学楼里。

　　这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想象的计算能力分布到众人手中。

　　这是一个简单的问题，是克里斯托夫·比希利亚为信心十足的Google应聘者们出的一道题。作为Google公司的高级软件工程师，27岁的比希利亚留着一头卷曲的长发，他希望了解这些大学本科生是否已经准备好以Google人的方式去思考。“告诉我，”他问道，“如果有1000多倍的数据量，你将怎么办？” 真是个奇怪的问题。假如他们真的跑回学校，愚蠢地想要去处理容量多达1000多倍的细节信息，那么学校的服务器恐怕会被拖累得慢如爬虫。

　　比希利亚将在面试中阐释他的问题。他告诉应聘者，要想在Google发展，就必须学会从更宽广、更宏观的角度来工作和思考。他描述了 Google全球运行的计算机网络。的确，这些设备可以实现对搜索需求的即时回馈；而当形成集群，它们则能更快地处理浩如烟海的数据，其检索答案或指令的 速度将超过世界上任何一台单机。绝大部分硬件设备并非安放在Google公司园区，而是在园区之外，没准就在地球上某个大型冷却数据中心里高速运转着。 Google内部把这种大规模计算机集群称作“云”。在Google，工程师编程过程中碰到的一大挑战便是如何驾驭“云”=? 提高它的数据处理能力从而大幅领先于小型计算机群。比希利亚表示，Google的新员工通常要花费数月才能习惯从这种角度思考比希利亚认为，Google 的新人所需要的是高级培训课程。2006年秋季的一天，当他在会议间歇偶遇公司首席执行官埃里克·施米特时，他脑海里浮现出一个想法。他将利用自己的 “20%时间”（即Google分配给员工用于独立开发项目的时间）来启动一门课程，这门课程将在他的母校华盛顿大学进行，着重引导学生们进行“云”系统 的编程开发，他设想把这个项目命名为Google 101。施米特很是欣赏这一计划。在接下来的数月中，比希利亚的Google 101计划不断发展和深化，最终促成了Google与IBM在2007年10月开展了一次雄心勃勃的合作---把全球多所大学纳入类似Google的计算 “云”中。

　随着“云”概念影响的扩大，Google在产业中的足迹必然会远远超出搜索、媒体和广告领域，从而使这家IT巨头得以涉足科学研究甚至更新的业务 领域。在这一过程中，Google在某种意义上可能会成为世界上首屈一指的超级计算机。 “我最初以为（比希利亚）不过是想在教育上做点事情，这当然也不错，” 施米特最近一个下午在Google总部回想道，“9个月后他拿出了新战略（即‘云’计划），太出乎意料了。”随着自身的不断拓展，“云”计划将为学生、研 究人员和企业家们提供Google式的无限的计算处理能力，不论是通过Google自身的设备或是通过提供相同服务的其他厂商。

　　Google的“云”到底是什么？它是由几十万甚至大约100万台廉价的服务器所 组成的网络。这些机器单个而论的话，其性能并不比家用台式机强大多少。但是这个网络存储的数据量惊人，能容纳不计其数的网络数据拷贝，因此搜索速度能够更 快，在眨眼之间便能为数十亿的搜索提交答案。与许多传统的超级计算机不同，Google的系统永远不会老化。如果网络中某一台机器落伍（通常在使用3年 后），工程师们就会把它淘汰，而代之以性能更强的新款计算机。这意味着，“云”几乎就像生物一样能长生不老。

　　向“云”规模的数据处理迈进标志着我们在信息处理方面发生了翻天覆地的转变。从最基本的层面讲，“云”的发展就如同100年前人类用电的进程演 变，当时的农场和公司逐渐关闭了自己的发电机，转而从高效的发电厂购买电力。Google的高管们很早前就开始展望这一转变并为之进行筹划准备。以 Google设备为核心的“云计算”完全符合由该公司创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇10年前提出的远大构想：“构建起跨越全世界的信息，供人们随时随地 访问。”比希利亚的想法刚好为实现这个构想开辟了一条道路。“没准他脑子里早就有数，只是没告诉我，”施米特表示，“我开始没有意识到他将试图改变计算机 专家对于计算的固有想法。这个目标太伟大了。”

　　单行道

　　对于小型公司和企业主而言，“云”意味着机会，在密集型数据处理领域这一竞技场中，它就像是一道标准线。今天，掌控“云”系统的互联网巨头中， 只有少数几家拥有吞吐海量信息并开展相关业务的资源。我们的文字、图片、点击和搜索全都是这个产业的原材料。一直以来，很大程度上这是一条单行道=? 人们产出数据，Google、雅虎和亚马逊等公司则将信息转化成观点、服务，最终变成收入。这种状况已开始发生改变。2006年，亚马逊向付费用户开放了 自己的计算机网络，调动新的参与者加入“云”计算，而无论其规模大小。一些用户只是简单地将数据库存储在亚马逊，另一些则使用亚马逊的服务器搜索数据或建 立网络服务。2007年11月，雅虎也将一个电脑集群（即小规模的“云”）开放给卡内基-梅隆大学的研究人员。微软同样通过开放服务器群来加深与科学研究 团体的联系。市场调查公司IDC的高级分析师弗兰克·金斯表示：随着这些“云”的发展，“新兴的网络公司将有望造访这些服务器。这就如同在播撒Google种子”。随着搜索新材料和药品的数据处理实验室把工作室搬到了“云”上，这些新公司很多将会出现在科学和医药领域。

　　要想让“云”发挥出潜能，与此相关的编程和操作就应该与使用互联网一样简单。分析家称，这给“云”搜索及其相关的软件工具打开了增长的市场，对 于Google及其竞争对手来说，这可谓唾手可得的业务。Google将为用户提供多少存储容量，或以什么形式、什么价格提供，对于这些，施米特都不会明 说。“通常来讲，我们开始时会采取免费策略，”他表示，并强调大客户“应该很有可能负担一些费用”。那么这些“云”能发展到多大的规模呢？“无限大，”施 米特表示。随着“云”策略的展开，更多人看到Google随时做好了成为下一代计算的主导力量的准备。“Google渴望占据“云计算”市场中相当的份 额，或成为每天都与普通人打交道的‘云’，”施米特说道。那么有什么样的商业计划呢？就目前而言，Google仍将继续植根于核心业务，这一业务给它带来 了滚滚的广告收入。从投资角度来说，“云”计划在初始阶段不过是像雷达屏幕上显示的一个小光点。它在远处盘旋，目标很大却烟雾弥漫，很难拼凑在一起，但仍 充满着无限可能。就在那次比希利亚趁机和施米特谈论Google 101时，改变计算和科研的现状还并不是他的主要意图。他自己说，当时真正想做的是返回学校。与公司里很多已拿到博士学位的同事不同，比希利亚刚从华盛顿 大学毕业就被Google录用，他甚至没读过硕士研究生。因此他渴望从Google的日常工作中抽出时间换换脑子。在Google，比希利亚每天都需要从 公寓搭乘班车长途跋涉到公司，然后开始10小时的搜索运算法则的编写工作。他想回到西雅图，哪怕每周只有一天，回到学校去和他的教授兼导师埃德·拉佐斯卡 一起工作。

　　在突发灵感想到“云”计划并直接和老板详细讨论之前，比希利亚并没多加考虑。他和施米特已相识数年。他5年前刚入职Google时还只是一个年 仅22岁的程序员，其工位就在首席执行官的办公室附近。比希利亚回忆说，他走进办公室时被一架飞机模型所吸引，这让他想起母亲在美国联合航空公司从事的空 乘工作。自然而然地，他与话语温和、有学者派头的施米特聊起了数据计算，那种感觉就像在大学一样。后来虽然比希利亚搬到了其他办公楼，但两人仍然保持着联 系。在他们第一次讨论“Google 101”计划的那一天，施米特提出了很好的建议：把项目缩减到比希利亚能在两个月内完成的规模。“我实际上没太在意他的话，”施米特回忆说，但是他想尽快 给这位年轻的工程师发出反馈。他说，即使比希利亚失败了，但“他很聪明，一定能从失败中获得经验”。

　　要顺利启动“Google 101”计划，比希利亚必须把项目的来龙去脉和Google“云”的些许魔力透露给合作对象，同时又不能深入“云”本身或揭示出核心机密。这些机密会激发 计算机学家无穷无尽的思考，Google对此守口如瓶，毕竟这台“超级计算机”是公司运营的支柱，它能自动处理

　　搜索、放置广告、传递电子邮件等业务。计算机在从事这些工作，而包括比希利亚在内的上千名Google工程师仅仅只是“服侍”着它。他们“教 授”系统新的技术或为它寻找新的主攻市场，同时在其中添加新的集群，2007年一年就增加了4个新的数据中心，平均每个成本达6亿美元。在搭建这台“计算 机”的过程中，在搜索领域名声大震的Google随时准备扮演计算机业的新角色。不久之前，科学家和研究人员曾期望国家实验室能启动数据计算方面的前沿研 究。如今，IBM负责开放系统开发的副总裁丹尼尔·弗赖感叹：“Google现在做的事情10年前只有在国家实验室才能实现。”

　　那么，比希利亚如何让学生们访问这台机器呢？最容易的方案当然是直接从学校连接专线到Google服务器。然而公司并不准备彻底放手让学生们随 意访问这台装有授权软件、存储着私人信息以及运营着106亿美元业务的计算机。比希利亚因此购买了价位适中的40台计算机组成集群。他发出订单后开始琢磨 如何给这些服务器付钱。就在卖家组装电脑集群时，比希利亚告诉Google的几名经理将出现一大笔账单。之后他“拿着花销报告从下到上请示了一通，结果没 人反对”。说到这里，他又加上自己喜欢的一句格言：“请求原谅比寻求批准容易得多。”

　　狂热的学习者 2006年11月10日，排成阵列的计算机群出现在华盛顿大学计算机科学学院的教学楼里。比希利亚和几个技术负责人得想办法把将近1吨重的机柜抬上4层放到机房里。他们最终解决了这个问题，并准备在第二年1月开始上课。

　　比希利亚的母亲布伦达说，她的儿子似乎从小就注定要走一条不平凡的道路。他直到两岁才开口说话，但很快就开始成句成句地说。最早的一次是家人开 车行至离家不远的华盛顿吉格港时，一只小虫子从打开的车窗飞进来，只听到从后排座传来比利亚的声音：“妈妈，有一件物体在我嘴里。” 在学校里，这个男孩没完没了的提问和飞快的学习进度惹恼了老师。父母看到他很伤心、很受挫，便把他带回家教了3年。比希利亚说，那段时间他失去了很多小伙 伴，但是学会了如何成为一个生意人。他对冰岛野马兴趣浓厚，并在十六七岁时投身到养马行当。他的父亲吉姆回忆道，一次，他们开车一直向北行驶到马尼托巴买 了马匹，却并没有考虑如何把它们运回家。“整个旅行就像塞维·蔡斯电影里的场景，”他说。比希利亚学会了用计算机为他的贩马事业和父亲的豪华游艇业务制作 网页。比希利亚断定计算机比养马更有前途，因此义无反顾地报考了华盛顿大学，并选修了尽可能多的学科，包括数学、物理和计算机相关学科。

　　2006年年末，当比希利亚往返于Google大厦和西雅图之间筹备“Google 101”计划时，他运用生意人的技巧，招募了一支组织松散的志愿者队伍。他和学院的实习生一起设计课程，还在Google公司位于学校附近的华盛顿州科克 兰德分部拉拢部分同事，让他们抽出20%的时间来帮忙教课。比希利亚听从了施米特的建议，把“Google 101”集中在学生们在学习过程中容易上手的方面。“我基本想的是，什么课程我能在两个月里教会他们，同时又真正有用和重要？”他回忆道。最终他的答案是 MapReduce。比希利亚十分推崇MapReduce，这是Google数据计算的核心软件。公司著名的搜索运算法为每一次搜索提供信息， MapReduce则传递出速度。它把每个任务分解为成百甚至上千块小任务，然后发送到计算机集群中。眨眼之间，每台计算机传送回自己的那部分信息， MapReduce则迅速整合这些反馈并形成答案。虽然也有一些技术具有同样的功能，但MapReduce速度更快且显示出几乎可以解决无限任务的能力。 提到MapReduce，比希利亚变得十分兴奋和狂热：“我记得刚毕业时来到Google学习MapReduce，这的的确确改变了我对计算机科学乃至所 有事情的想法。”他把该软件称为“非常简单却极其卓越的模型”。这个软件是由其华盛顿大学校友杰弗里·迪安开发的。因此通过回到母校教授 MapReduce，比希利亚会将这个软件和“这种思考方式”带回源头。

　 只有一个阻碍。MapReduce曾经安全地“沉寂”在Google主机中=? 而且不允许外界使用，对于“Google 101”项目也一视同仁。Google曾拿出一部分相关信息与他人共享，以开发开源版本“Hadoop”。当时的想法是在不泄露核心技术的前提下，推动自 身的标准成为“云”计算的体系结构。开发Hadoop的团队属于一家名为Nutch的公司。说也奇怪，这家公司现在归入雅虎麾下，雅虎希望依靠 MapReduce的衍生产物给自己的数据计算提供一点Google“云”的魔力。好在Hadoop仍然保持开源状态，这意味着Google团队能对其加 以应用并可免费安装在华盛顿大学的计算机集群中。

　　“Google 101”一出现在冬季学期的课程安排中，学生们立即蜂拥而来选修这门课程。起初比希利亚和Google的同事们尝试自己教课，不过后来他们及时地把这一工 作转交给华盛顿大学的专职教员。“他们的讲解更加清晰，”比希利亚表示。接下来的几周里，学生们学习如何调整自己的程序来适应Google计算机，并雄心 勃勃地设计开发网络规模的项目，这些项目涵盖了从维基百科的编辑分类到互联网垃圾邮件的鉴别处理等各个方面。2007年的整个春天，有关这门课程的消息不 胫而走，其他大学的院系也开始要求参与“Google 101”计划。很多人迫切渴望了解“云”的相关知识和计算能力，特别是在科研方面的计算。实际上在每个领域，从各种传感器、分析设备以及先进的测量工具产 生的大量新数据浩如烟海，让科学家们大伤脑筋。这些数据可能用于开发新药品和疗法、制造新的清洁能源、甚至预测地震，然而绝大多数科学家缺少设备来存储和 筛检这些“数据宝藏”。“我们真是被淹没在了数据里，”美国国家科学基金会的助理主任周以真（Jeannette Wing）表示。

　　IBM的慷慨

　　对Google计算能力的巨大需求倒是把比希利亚难住了。他能完成第一批计算机集群的采购安装已经算是很幸运了，可是他能像这样一次又一次、最 终在每个计算机学院都装上一个微型的Google“云”吗？当然不现实。为了把“Google 101”计划扩展到全球各地的大学，各参与方必须要接入到共享的资源中。因此比希利亚需要一个更大的“云”集群。幸运之神随着IBM董事长彭明盛突访 Google大厦而降临。这天成了“Google的彭明盛日”，一位IBM的研究员表示。那是一个冬日，如果要在Google园区里来场沙滩排球可能会有 点寒冷，不过彭明盛中午在Google的餐厅体验到了传说中的免费大餐。随后，他和他的团队与施米特以及包括比希利亚在内的十几名Google工程师座谈 交流，他们在白板上写写画画、讨论着“云计算”。IBM一直希望部署“云”系统来为企业客户提供数据和服务。与此同时，在彭明盛的领导下，IBM已经成为 Linux系统等开源软件的领先倡导者。这可是蓝色巨人在软件战役中的重点，尤其是在对抗微软的战斗中。如果Google和IBM在“云”上合作，它们可 能共创这种基于Google标准（包括Hadoop版本）的“云计算”的未来。

　　Google当然已在这个项目上先行一步，即比希利亚的“Google 101”计划。就在会面的当天，比希利亚小小的实践成为由两家技术巨头的首席执行官支持的一项重大计划的开端。当彭明盛那天下午离开Google时，比希 利亚和IBM公司的丹尼斯·全就被指派组建Google-IBM的联合大学“云”的原型。在接下来的3个月中，他们在Google总部并肩作战。（比希利 亚说，从那时起“云”计划从“20%时间”变成了他的全职工作。）他们的主要工作是把IBM的商用软件和Google的服务器进行整合，并装配大量包括 Hadoop在内的开源程序。2007年2月，他们在加州山景城向高层领导、同时通过视频向位于纽约阿蒙克的IBM总部人员首次展示项目原型。丹尼斯·全 用手机从“云”集群中下载数据，让在场人员赞叹不已。（比希利亚说，虽然与核心项目关系不大，但这的确是场很精彩的演出。）

　　“Google 101”计划获得了通过。这一计划是首先将“云计算”用一年时间扩展到全美的多家大学，之后在全球部署。各所大学将会继续开发“云”，创建工具和应用程 序，同时培养出大批的计算机科学家来继续建设和管理“云”。那些开发者应该能在Google这样的网络公司找到工作。施米特喜欢把这些数据中心比作极其昂 贵的粒子回旋加速器。“物理界只有几台粒子加速器，”他说，“每一台都十分重要，因为你如果是个顶尖的物理学家，你需要在有粒子加速器运行的实验室工作。 那才是创造历史的地方，那才是诞生发明的地方。所以我想，假如你把‘云’当作由小型计算机群组成的超级计算机，那么从科学观点讲，我们拥有最能吸引人才的 那种计算机。”

　　随着商用和科学数据量日益壮大，数据计算能力转变成一种战略种资源和一种资本。“从某种意义上说，”雅虎研究主管普拉巴卡·拉加万表示，“世界 上不过有5台真正的计算机。”他意指Google、雅虎、微软、IBM和亚马逊这几家公司。他表示，除此之外，没有哪家能有相似的实力把“电流”转化为数 据计算能力。毫无疑问，各种商业模式都会进化。Google及其对手能与客户合作、或许是通过交换计算能力来取得数据的访问权。它们可以在“云”中引入合 作伙伴进行次级项目的开发，比如公司在2007年11月宣布的清洁能源计划。行业分析家表示，随着大型数据中心电费开支每年以2000万美元的速度上升， 也只有Google能够以其智力资源和服务器容量来承担重任，以图在寻找创新能源方面取得突破。

　　用于研究的“云”会是什么样子？微软负责外部研究的副总裁Tony Hey介绍，他们把“云”建成大型的虚拟实验室，应用新一代管理程序配以适当人工来管理数据，分级别适度开放给研究人员。他说，授权用户将开发出新工具、 补充新数据，并与各地同事广泛共享。据他预测，在这些新的实验室中，“你可以通过分析从别人那里汇集来的数据赢取诺贝尔奖”。位于加州Almaden的 IBM研究运营部门负责人马克·迪安表示，短短几年内，商用和科学用途的结合将产生“云”网络，我们尽可放开想象。“与这个相比，”他说，“现在的网络微 不足道。我们将会嘲笑现在的网络实在太小。”然而，如果这个“太小”的网络对于Google帝国发展都已经足够大了，那么没人能预测巨型的“云”网络可以 提供什么样的机会。 2007年11月的一天，比希利亚刚刚从中国回到美国，还没来得及倒时差。他在中国的几所大学介绍了“Google 101”的计划。他的时间表排得满满当当，不仅要和IBM共同建立“云”集群，还需要处理华盛顿大学、加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学 院、卡内基-梅隆大学以及马里兰大学等6所高校“云”计划启动的相关事宜。此时，他把一位摄像师请到会议室，线缆和灯光占满了整张桌子。他将录制一段有关 “云”教学的宣传片，这段视频或许会选择在YouTube网站发布。

　　埃里克·施米特走了进来。52岁的他几乎比比希利亚年长一倍，与爱徒清瘦的体格相比，他显得强壮不少。比希利亚把他引到摄像机面前并解释这个宣 传计划。他们会录制采访中的音频，再拍几个施米特的单人正面镜头。比希利亚把这些镜头称为“B级胶片”。施米特同意了计划并落座下来。他想到了更好的主 意，他告诉摄像师拍下全景而省略单人镜头。的确，他和比希利亚忙得怎么有时间单干呢？

“减少异常处理代码的出现”，这句话的意思不是要我们不写异常处理代码，而是要我们不必拘泥于异常处理。

是否对于每一个可能出现的异常都在函数中提供try，catch块呢？答案显然是否。

比如一个函数可能抛出异常OutOfMemoryException，这个异常几乎可以不考虑。如果需要处理这个异常的话，最好遗留到软件的发布期处理，并且是在流程和组件层次上来处理这个问题。

又比如，对于输入参数出界的情况（ArgumentOutOfRangeException），如果这个函数只是被自己在类库或函数中调用，而不是要接受一个未知的，从文件读入，从数据源载入，从用户响应捕获的值的话，那么我们根本不必catch这个ArgumentOutOfRangeException，因为，如果你catch到了，那只能证明你自己的代码写的有问题。这跟“程序对于各类输入数据和用户响应的健壮性”是两码事。

如果你需要发布类库，那么对外可见的函数和接口需要自己写出很好的异常处理块。尽管如此，如果调用时出现了数组越界的情况，还是只能归咎于库的使用者。也就是说，在这种情况下，你还是可以不必写异常处理模块，让使用者去面对他自己的过失吧。

白领，学生，宅男，不拘一格的现代生活者们，会在电脑前度过我们大部分的时光。长期处于坐姿状态，我们总是不知不觉中损失了身体的活力，甚至连精神状态也会受到损伤。但是，我们是不会放弃坐姿和电脑的，我们拒绝放弃拥抱新的美好世界。那么，怎样对待我们的身体，才能变成一个纯粹的脑力劳动者呢？

理想的状态是，完全地抛弃躯体，遗弃处于混沌状态的身躯，完全而且清晰的生活在信息和意志的海洋中，如初生的婴孩，纯洁无瑕地迎接无限的光明和可能性。

不过，在科幻变成科学之前，有一些替代措施可以来帮助我们达到近似的状态：把自己完全地，舒服地躺在被子之中，裸身，把笔记本放在肚子和胸部，戴上高保真耳机，拉起窗帘，制造黑暗。感受着排风扇的轻微振动，和身体接触的温度，淹没世界的声音，和覆盖视野的色彩，逐渐进入了计算机中的世界。可以排汗，可以叫嚣，可以歌唱，可以扭动，可以浑身湿透，可以不顾日起日落，我们所需要的，只是眼前的世界。当然了，高配置的电脑，和宽带网络也是必需的。至于怎么安排食品和其他事务，完全随个人。如果一切都是随手可得，近在手边，可以最大限度的减少除了手指和眼睛之外的其他辅助设备的使用。（蛮重要的一个先决条件是：能够不用鼠标，而用触摸板或触摸杆就能很熟练的操作电脑）

如果有水床之类的，效果会更好。对于公共场所的上班一族，以上方法似乎不太适合。坐姿对于身体的要求比躺姿更高。所以我们需要好好的调整自己的身躯的状态，然后才可以开始进入信息的世界：不要做躺椅，而要做很平坦的椅子，只用坐骨及之后的位置坐在椅子上（其他部分，包括腿，和椅子是不接触的）。然后，尽量把腰部挺直，把两肩展开，把脖子摆正。需要注意的一点是，低头时不要使用脖子的中部和下部，而是应该只向前弯曲脖子的顶部，反而把脖子本身挺得很直，这样的姿势可以保持脑部最好的供血以及肺部最好的供氧（原创）。在把自己坐得很有精神，很展开，很放松之后，就可以就此调节屏幕的距离和相对于视线的角度了。要使自己敲击键盘，动鼠标，以及看文档和视频的时候，身体姿势不需要调整就能很好的使用电脑。

除了这些之外，新人类们可以时不时地抽出一些时间做一些“街头游荡”的工作。找个伴，或许是逛街，或许是游玩，但是必须注意的一点是，不要抱着明显的目标，给自己放至少半天或一天的假，完全不讲求效率地在街上或乡间逛。如果能够在整个过程中保持连续一个小时以上的步行时间，那么我想你大概已经体会到所谓“StreetWalker”的精髓了。当然，最好是在绿化较好，人物街景较养眼的地方比较好了，城市边缘地带就算了吧。（顺带一句，游荡过程中如果饿了就得买东西吃，渴了就得喝水，有购物需求的照常购物，有泡MM需求的照样泡，不过别太把心思放在MM身上就是了。）

也感谢照片的拍摄者，为我们记录了如此美丽的氛围…… 

留学须知：美国学术界的潜规则[转贴]

 踏实之人获得更多的资源，而不循规蹈矩之人需要面对更多的风险和挫折。前者会一步一个脚印，后者则需要等待时机，不能沉溺，坐以待毙。

 《德川家康》这本书对于日本的影响甚于《三国演义》对于中国的影响。后者提供了一个个个性鲜明英雄来让大家竞相传颂，仰慕，并不会影响到个人的日常。而前者却用大量的对话和人物的心理描绘，把普通人带入了武士大名们的内心世界。一句句经典的对白，和一个个多舛的命运，让大众读者在做出自己的选择和决定时，更多了一份坦荡和自信。气质之说，便如此内化在了众人的心中。

压力其实并不来自于外界。无论好坏，外界仅会赞叹，奉承，嫉妒，嘲笑，鄙视，讥讽而已，于我无碍。压力实来自于身边的人，如果身边之人有自己的思考，坚信我的选择和做法，而不屈从于外界的舆论压力，那么我的世界，其实并不难办。

所谓人言可畏，对于无主见之人尤其如此。排除外界的干扰，杜绝犹豫的态度，把握真正的脉络，做出正确的选择，正是我现在应该做的。

一直在和A教授联系。但是考虑到时间已晚，不得已发了一份信询问录取情况。不过到目前为止尚未回信。遂发信询问小米。小米说已经到了院里正在审理。

在这种情况下，我给教授又发了封信继续表忠心，并且再次表示希望早点有结果。并且打了电话，跟留言机说了一通。这似乎就是有点催促教授的意思了。

 不过，我既然上了这条催促的道路，也就没法退下了。必须要让教授感到我的真心和热情。如果教授变得比较烦，我可以继续从系主任入手。并且，我需要在极短的时间之内把口语提高到一个新的层次。

 大家看如何呢？